Data Science e Machine Learning

Il Diplomato in “Informatica” Progetto “Data Science e Machine Learning” :

1. ha competenze specifiche nel campo dei sistemi informatici, dell’elaborazione dell’informazione, delle applicazioni e tecnologie Web, delle reti e degli apparati di comunicazione;
2. ha competenze e conoscenze che si rivolgono all’analisi, progettazione, installazione e gestione di sistemi informatici, basi di dati, reti di sistemi di elaborazione, sistemi multimediali e apparati di trasmissione e ricezione dei segnali;
3. ha competenze orientate alla gestione del ciclo di vita delle applicazioni che possono rivolgersi al software: gestionale – orientato ai servizi – per i sistemi dedicati “incorporati”;
4. collabora nella gestione di progetti, operando nel quadro di normative nazionali e internazionali, concernenti la sicurezza in tutte le sue accezioni e la protezione delle informazioni (“privacy”).

È in grado di:

1. collaborare, nell’ambito delle normative vigenti, ai fini della sicurezza sul lavoro e della tutela ambientale e di intervenire nel miglioramento della qualità dei prodotti e nell’organizzazione produttiva delle imprese;
2. collaborare alla pianificazione delle attività di produzione dei sistemi, dove applica capacità di comunicare e interagire efficacemente, sia nella forma scritta che orale;
3. esercitare, in contesti di lavoro caratterizzati prevalentemente da una gestione in team, un approccio razionale, concettuale e analitico, orientato al raggiungimento dell’obiettivo, nell’analisi e nella realizzazione delle soluzioni;
4. utilizzare a livello avanzato la lingua inglese, per interloquire in un ambito professionale caratterizzato da forte internazionalizzazione e di definire specifiche tecniche, utilizzare e redigere manuali d’uso.

1. scegliere dispositivi e strumenti in base alle loro caratteristiche funzionali;
2. descrivere e comparare il funzionamento di dispositivi e strumenti elettronici e di telecomunicazione;
3. gestire progetti secondo le procedure e gli standard previsti dai sistemi aziendali di gestione della qualità e della sicurezza;
4. gestire processi produttivi correlati a funzioni aziendali;
5. configurare, installare e gestire sistemi di elaborazione dati e reti;
6. sviluppare applicazioni informatiche per reti locali o servizi a distanza.

Nell’articolazione “Informatica”, viene approfondita l’analisi, la comparazione e la progettazione di dispositivi e strumenti informatici e lo sviluppo delle applicazioni informatiche.

Il Progetto “Data Science e Machine Learning” propone di arricchire le competenze sviluppate nel percorso dell’articolazione informatica con abilità concernenti la raccolta, l’analisi e l’interpretazione dei dati, con l’obiettivo di supportare decisioni informate e risolvere problemi complessi. Viene inoltre studiato il percorso storico dell’Intelligenza artificiale, e vengono analizzati algoritmi e modelli che permettono di costruire sistemi che prendono decisioni in modo autonomo.

A conclusione del percorso quinquennale, i risultati di apprendimento del progetto afferiscono, oltre quelle succitate, alle seguenti ulteriori competenze specifiche:

1. progettare e realizzare sistemi in grado di raccogliere e manipolare dati;
2. esplorare e interpretare i dati per prendere decisioni consapevoli;
3. individuare i modelli di apprendimento per sistemi di Machine Learning;
4. sviluppare applicazioni che utilizzino strumenti dell’Intelligenza Artificiale.

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